教授集中精力和学习以取得成功。教学和研究是教育发展的基础，它促进了提高教学质量和教师成长的质量。在AI技术的广泛应用中，基于学校的教学和研究也发生了许多变化。这在课堂上有什么影响？在这个问题中，让我们关注记者，聆听专家，老师和学生所说的话。 人工智能繁荣即将到来，基于学校的指导和研究会发生相应的变化 “学生的独立时间为32％，教师提出62个问题，其中只有2％的高级问题，学生的语音时间为6分钟，而84％的回答是简单的回答……”在专家学校与Schooldifferent的数学教学和研究站点中OPE”。 东中国师范大学课程和教学主任Cui Yun-Chung教授提供了一个例子：班级的原始聆听和审查就像“传统的中医治疗”，课堂智能评估系统就像课堂上的身体检查报告一样。约会的关键是，如果中医是“著名的医生”，但很少有人可以成为“著名医生”。后者更加“流行”，可以将课堂报告数字化并形成非常易于解释的数学报告。 西南财政与经济学大学的实验学校是一种新成立的研究，在教师教师的平均经验中仅3年。在使用由东中国师范大学课程研究所开发的数学课程分析平台之后，学校随着课堂上的课堂变化而采用了“ AI +教学和研究”。数据提供了教学和重新研究的准确目标拱门，允许教师专注于关键问题，例如“学生被动参与”和“肤浅的问题设计水平”，并要求改变教室的方向。例如，中国小组优化了“讨论的教师学生”的阅读指令，科学小组培养了学生的分析以及在“教室的问答和答案和行为的答案和比例”的帮助下进行捍卫的能力，而英语小组则使用“对Room-A Discourseralsan”的分析来促进学生的深思熟虑... 作为与西南财政与经济学大学相关的实验学校老师，周吉在学校的教学和研究中心叹了口气，每天进行以案例为中心的课堂研究，数据驱动的数据和转型的转变是再生生态学。 “基于学校的教学和研究主题有两个主要问题。一种是以下风格。我们将研究什么新的课程标准和新的教学要求，我们将研究学校领导者的倡导者，我们将研究其他教学和研究小组的研究。第二个是广泛的风格。基于学校的教学和研究的主题就像一个没有界限的大型网络。Hool数学，缺乏重点，这使得在表面进行研究，并且很难发展深刻的结果。坦率地说：“ liu lianyin是成都温江地区的教学和研究员，坦率地说：“虽然AI越来越广泛使用，但学校的基于学校的教学和研究也发生了变化。迫切需要理解准确性和基于证据。 “ 基于数据的指导和研究重塑课堂生态 如何使用AI平台提供的课堂数据来完成出色的教学和研究工作？当您在课堂上看到具有密集的数据以及完整和详细内容的数据报告时，一些老师会感到困惑：“新的指导和R应该是什么研究会做什么，我们该怎么办？” “如果您正在使用技术手段进行课堂审查，那么您很容易陷入无人居住，简化和标记的指标的风险。”东中国师范大学大学教授周·温耶（Zhou Wenye）说。 专家认为，AI平台提供的教学和研究数据可以理解为使用人工智能技术制定课堂评论和编码规则的过程，并就课堂教学，时间，时间，话语和其他数据进行智能评论和研究。涉及AI的新教学和研究旨在通过审查课堂多模式数据来为教师，学校和教育研究人员提供完整的功能，全面处理和全面的专业反馈，从而促进教师教学的反思和正常化的教学和参与度计算机。新教学和研究的核心是：教室将数字智能支持系统。 “新的教学和研究是基于证据的重要教学和研究。”周·温耶（Zhou Wenye）说，基于证据的证据意味着证据或服从证据。基于证据的教学和研究是基于证据的教学和研究，强调教育工作者正在基于目的和真实证据进行教学和研究活动。这是一种基于技能和支持研究的教育和教学研究方法，并继续探索，实验，总结和改善教学技术和技术。教学和研究的有效性取决于一方面的证据信息，并在接触过程中跨越乐队。如果您只专注于证据本身的信息而不是提高联系过程的质量，那么这是教师的偏见。 “以聆听和审查课程的形式为例，这种类型的教学和研究不应是l模仿教师的介绍和专家的评论。“ Zhou Wenye说：“进入课程本质上是在本课中使用证据来研究您的教学问题，以更深入地了解这个问题并更好地改善您的教学。” 因此，在新的教学和研究活动中，每个教师都专注于问题，以更好地理解“证明”并改善基于“证明”的教学。 徐Yijian是江苏省Wuxi的新金中学的一名老师，对此感到非常感动：“当仔细阅读时，它主要依赖于裸露的眼睛，不可避免地要删除并在不可避免的删除中进行注释。在数据支持中，不再基于课程的审查是基于主题经验的课程，为课程提供了一项基础，以提供客观的基础，以提供客观的基础，''''''''''' 与西南财务与经济大学相关的主要学校实验的领导者赵隆（Zhao Rong）已经确定，学校有D对“数据诊断 - 改进策略 - 培训优化”的教学和研究的封闭式循环。各种学科的教师将“数据针灸诊断”与“切片经验讨论”相结合，以在课堂分析中实现“自我检查，其他分析和人工智能分析”的三位一体。这种教学和研究促使教师使伊辛（Isin）深度碰撞，从专注于“教学”到“学习”，学习学生已经从“被动接受”变为“主动探索”，形成了一个系统的课堂变化生态系统。 适应新的教学和研究模型，并追求高质量的教室 如何定义一个好课？ 东中国师范大学的课程与教学研究所提出了一个基于国际比较研究和我国伟大教训的精彩课程的共同框架。根据这个框架，高质量的classroo的标准MS包括三个尺寸：效率，公平和民主。东中国师范大学副教授杨小兹说，良好的课程是追求的目标，这是必需品数据支持。 过去，这种情况经常出现在老师的对话中：老师对自己的零碎评论感到困惑。如果您问自己是否“太详细”，学生将很难理解老师问题的含义，并且只能处理答案。您是福建省Nan'an 1号中学的老师，他说，在这种情况下，数据分析可能会发现问题症结问题并导致改进方法。例如，当老师发现学生在首次上课时对推理的解释性答案较少时，他们可以更新课堂教学设计，并指导学生了解第二课中的内容，以使他们的答案更深入。 基于人工智能的多模式数据分析是可以使大型SC的啤酒，标准和专业课堂分析。因此，教学和研究模型已成为促进人类计算机整合的标准化研究和教学。 Liu Lianyin告诉记者，可以随时开发AI数学课程报告，以便可以将教学和研究活动与日常教学结合在一起，形成正常的和随附的教学和研究模型，并在教学与研究与教学之间建立无缝的联系。同时，还激发了教师探索的好奇心和渴望，这促使他们积极使用AI工具和技术来执行教学和研究活动，并探索适合学生的学习方法和教学技术。 “前排行的老师应该清楚地表明，向AI数学课的报告无法直接解决课堂上的个人教学问题。它要求教师根据基础思考和判断专业人士他们自己的教学经验，学生和课堂学习情况，实际情况，充分发挥其专业利益和教育智慧，并明智地将AI技术与教学技能相结合。 “上海广明中学的老师张金说。 如果是传统的教学，研究或教学和研究，其主要目的是提高教学质量，促进研究的发展和专业教师的成长。高质量教室的指标表明，在课堂审查系统中开发了更全面，科学和人道主义的。他们不仅专注于知识传播的结果，还集中在教学过程的质量，学生参与的程度和深度以及学生学生关系的统一。 Yang Xiaozhe还认为，基于数据证据，科学设计和应用AI系统是关键的。评论和反馈提供AI的D是全面和专业的评论，而不是简单的标签评论。教师应使用AI而不是由工具驱动，避免陷入“机器教学”的问题，并保持教学的创造力和人性。杨小兹建议在AI期间，教师应提高其教学能力，使用AI提供的审查和反馈来考虑自己的教学行为和效果挖掘机；他们应该适应人类计算机的教学和研究模型，学会与智能系统合作，并利用它们来开展教学研究和创新技能。 （记者Jin Xiaoyan）[编辑：Liu Yangne] 世界上的游戏如何促进全球体育的发展？ 世界运动会的冷知识：您知道“不同”吗？ 中国如何拯救濒临灭绝的长江掠夺？ 冷资源成为热行业，在青海的外贸 警方在许多地方注释：请勿单击链接接收“接收我的父母补贴” 波塔拉宫周围地区变化的记录 上海的综合指数在早期贸易中加强了3600点，汽车零件部门的许多股票都增加到了极限 如果您在雨中湿后不洗头，您真的会患上毛囊炎吗？ 印度创造了新的历史，这种缺点不能隐藏 中国是南中国海和平与稳定的“压载石”，菲律宾的挑衅达到了能力的“天花板” 特朗普对印度进行交易问题，外交部外交部发表了反驳 美国政府发布了美国媒体关税实施指南：关税继续带来不确定性 村民使用光伏电力，低碳梅林村庄是“黄金与绿色” 日本征服者无法通过毒气中毒而逃避失败，伯特恩救出了115次受伤的第八军路线 Xu Zhuoyun离开：一旦他教了“进来，更好地” 大清成为第一个表现出活力和潜力的消费城市 当我回到家时，我看到了“攻城”：谁把加沙的饥饿锁定了？ 北京首席执行官制造的“ AI Pharmaceutical的四个小龙”之一：中国工程师非常强大